チームで運用中 · 改善中
Discordの会話に散らばるチームの業務を、AIが拾ってボードとMacアプリにまとめる業務管理システムです。
Discordの会話に散らばるチームの業務を、AIが拾って業務にし、Macアプリ「Betty」とDiscordボットで確かめられる仕組みです。チームの合意のもとで生成AIを活用して1人で作り、チーム17人で運用しながら改善しています。
結果業務照会 約30秒→1〜2秒台 · 抽出呼び出し55%減（再現試算）
Blueberry Teamでは、業務の依頼や進捗がDiscordの会話の中で生まれます。会話はすぐ流れてしまい、誰が何を進めているのかが見えにくくなっていました。役割がはっきりしたチームほど、業務管理を誰かが続けることが負担になります。
そこで私が引き受け、チームの合意のもとで、会話をAIが読んで業務を作り、進行・完了を反映するBerryTicketサーバーと、Macアプリ「Betty」、Discordボットを生成AIを活用して1人で作りました。現在はチーム17人で使っています。運用開始から約1週間で、運用しながら全体を直している段階です。
業務が流れる道
会話から業務を作り、どこからでも同じ業務を見られるようにする
依頼・進捗・完了
Node.js · SQLite · Docker Compose
Codexで業務を作成・反映
GitHub · Figma（定期同期）
Macアプリ Betty · Discordボット
チーム17人で運用しています（運用開始から約1週間）。リポジトリは非公開で、画面はデモデータで撮影しています。
AIに任せる部分と、データから決まる部分を分けて考えるようになりました。
未検証の範囲
運用を始めたばかりで、全体的に改善を続けている段階です。業務照会の変更後の時間は1回の測定、抽出呼び出しの減少は実際のメッセージを使った再現試算、担当者の自動割り当ては効果を測定中です。業務抽出の精度や取りこぼし、チームの業務の進み方の変化はまだ測っていません。